雇用形態 |
正社員
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勤務時間 |
■9:00~18:00(実働8時間)
※プロジェクト先によって時間帯が異なる場合があります。 ★残業時間は「月平均15時間」と少なめ! プライベートも大切にした働き方ができます! |
勤務地 |
【勤務地】都内23区メイン/リモート案件90%! 【研修中】フルリモート研修(全国各地からOK!)※研修の進捗度合いによって本社の場合もあり。
本社/神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 └「藤沢駅」北口より徒歩2分 【研修終了後】 【新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋・横浜・川崎などを中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先】※プロジェクト先には複数名あるいは単独での常駐となります。常駐人数に関しては、案件内容や技術スキルに合わせて決定いたします。★リモートワーク案件90%/うちフルリモート率60%研修終了後は参画するプロジェクトにより出勤形態は異なります。★転居をともなう異動はありません。※業務のやり取りは基本的にオンラインとなります。(本社への出社は年1回程度!) ※顧客先の就業時間に合わせた勤務体系になるので、10時-19時勤務というような場合もあります。 マイナビ転職の勤務地区分では…東京都、神奈川県 |
給与 |
■月給230,526円~530,526円+賞与+手当★年収490万円(28歳/3年目)※これまでの経験・能力を考慮した上で決定いたします。 ※別途残業代を全額支給いたします。 初年度の年収初年度年収は、入社後向こう一年間に支給される予定の金額で、基本給に諸手当と前年度の標準的な査定ベースの賞与額を加えたものです。 諸手当には、採用対象者に一律支給される予定の固定手当、平均残業時間を基準とした想定される時間外勤務手当を含みます。歩合給やインセンティブは含みません。 初年度年収は、入社される方のスキルや経験によって必ずしも一定ではありませんので、検索した年収額と実際に入社した際の金額は異なる場合があります。350万円~700万円
モデル年収例
年収420万円
/
23歳
経験1年
/月給32万円+賞与+手当
年収490万円 / 28歳 経験2年 /月給37万円+賞与+手当 年収550万円 / 32歳 経験3年 /月給42万円+賞与+手当 |
昇給・賞与 |
■賞与年1回 ※業績により決算賞与支給(入社2年目以降の方が対象)
■昇給年2回 |
諸手当 |
■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし ■子ども手当(満18歳未満の子一人につき1万円支給/月) ■組織貢献手当 ※2年目以降 (教育・採用・部門運営など) ■テレワーク手当 |
休日・休暇 |
【年間休日126日以上】■完全週休2日制(土・日)■サポート休暇(有給取得前休暇3日間) ■祝日休み ■年末年始休暇(6日) ■GW休暇(カレンダー通り) ■慶弔休暇 ■有給休暇 ■創立記念日(8月15日) ■産前・産後休暇(取得実績あり) ■育児休暇 男女ともに育休制度あり!もちろん実績もあり、今現在でも男女ともに性別・肩書関係なく、育休取得中の方が多数いらっしゃいます。 周りのサポートもあるため、休暇中は育児に専念いただき、復帰後も活躍している社員が多いため安心して働くことが可能です。 |
福利厚生 |
■社会保険完備
■退職金制度(確定拠出年金) ■社内懇親会・社員交流イベントあり ■私服勤務OK ■在宅勤務制度 ■育児・託児支援制度(取得実績あり) ■資格取得支援制度 ※対象資格 統計検定1級 / 準1級 / 2級 / 3級 / 4級統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)情報処理技術者試験試験区分:基本情報技術者試験データサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定) |
あるエンジニアの1日 |
09:00 始業・作業開始報告
09:30 案件チームで朝のMTG(今日のタスク共有、進捗確認など) 10:00 分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12:00 昼休憩 13:00 SQLを使ったデータ抽出作業(続き) 15:30 顧客との打ち合わせ(進捗確認など) 16:30 顧客打ち合わせ後のMTG(今後のタスク確認など) 17:30 今日のタスク進捗報告、日報作成 18:00 終業 |
設立 |
2011年8月
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代表者 |
代表取締役 溝口 大作
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従業員数 |
276名(2024年9月現在)
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資本金 |
1000万円
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売上高 |
16億6,000万円(2024年度8月実績)
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事業内容 |
■データ分析
■システムインテグレーション ★データ基盤構築からデータ分析業務、分析結果を踏まえた提案業務まで幅広く担っています! |
本社所在地 |
神奈川県藤沢市藤沢484-1
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開発環境・案件例について |
【開発環境】
AWS/Azure/GCP/Python/Google Analytics/Tableau/Power BI/Kubernetes/Docker 他 【案件例】 ■ゲームアプリの売上改善 …ログデータ解析、通営改善、データ抽出、ダッシュボード作成、レポーティング ■AIによる顧客リスト効率化 …ヒアリング、要件定義、設計、プロジェクト管理 他 |
企業ホームページ | https://analytics-jp.com/ |
応募方法 |
ここまでお読みいただきありがとうございます。
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応募受付後の連絡 |
応募受付後、追ってこちらからご連絡いたします。
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採用プロセス |
STEP1:Web履歴書による書類選考
▼ STEP2:Web面接(1~2回) ▼ STEP3:内定! ※ご応募から内定までは2週間以内を予定。ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。 ※面接日・入社日についてはご希望に応じます。現職の都合など、気兼ねなくご相談ください。 |
面接地 |
Web面接
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問い合わせ |
![]() |
N さん(中途入社2年目)
データサイエンティスト
|
Q |
何故この仕事を選んだのですか? |
Q |
未経験でも本当に大丈夫? |
Q |
新しい仲間に期待することはなんですか? |
![]() |
I さん(中途入社1年目)
データサイエンティスト
|
Q |
何故この仕事を選んだのですか? |
Q |
入社後のギャップがあれば教えてください。 |
Q |
社風を教えてください。 |
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特徴 |